阿里吴泳铭:先进AI模型门槛将达百亿美元级别,机器人行业将迎来巨变

阿里巴巴吴泳铭认为,先进AI模型的投入门槛或将达到百亿美元级别。

9月19日,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会发表主题演讲。

9月19日,2024云栖大会在杭州云栖小镇开幕,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在主题演讲中表示:“过去22个月,AI发展的速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级App,而是接管数字世界,改变物理世界。”

这也是吴泳铭自2023年9月上任阿里巴巴集团CEO以来,首次在云栖大会上进行演讲。吴泳铭认为,下一阶段AI先进模型的投入门槛将达到几十亿乃至几百亿美元级别:“要实现真正的AGI,下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系,同时也将具备更复杂更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛,将达到数十亿、数百亿美金的级别。”

对于行业内等待AI超级应用出现的观点,吴泳铭则指出,AI的想象力不会仅限于此。他以过去三十年中的互联网浪潮为例:“互联网浪潮的本质是连接,互联网连接了人、信息、商业和工厂,通过连接提高了世界的协作效率,创造了巨大的价值,改变了人们的生活方式。但生成式AI是通过生产力的供给创造了新的价值,从而为世界创造了更大的内在价值,也就是总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造,可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。”

在本届云栖大会上,大模型、算力、自动驾驶和机器人成为了四大关键词。吴泳铭指出,在汽车行业之后,机器人将是下一个迎来巨变的行业:“未来,所有能移动的物体都会变成智能机器人。它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、包括家庭里的宠物狗、保姆、助理……现在每个城市家庭里有一辆或者两辆车,未来每个家庭可能会有两三个机器人,帮助人们提升生活当中的效率。”

此外,阿里云方面观察到,在新增算力市场上,超过50%的新需求由AI驱动产生,AI算力需求已经占据主流地位。吴泳铭表示,生成式AI将带来计算架构的根本性变化:“未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力,它们的计算内核将变成GPU AI算力为主、CPU传统计算为辅的计算模式。”

在本届云栖大会上,阿里云也在大模型方面推出了一系列更新,包括升级通义基础模型、发布开源模型Qwen2.5系列,同时上架语言、音频、视觉等100多款全模态模型。据介绍,通义开源模型累计下载量已经突破4000万,通义原生模型和衍生模型总数超过5万,成为仅次于美国Llama模型系列的世界级模型群。同时,阿里云宣布通义千问三款主力模型再次大幅降价,最高降幅85%,百万tokens价格低至0.3元。

阿里云首席技术官周靖人表示,阿里云正在树立一个AI基础建设的新标准,全面投入升级AI大基建,让数据中心成为一台超级计算机。此外,周靖人特别谈到,在过去两年内,模型的尺寸增长数千倍,但模型的算力成本正在持续下降,企业使用模型的成本也越来越低:“这是AI基础设施全面革新带来的技术红利,我们会持续投入先进AI基础设施的建设,加速大模型走进千行百业。”

在会后接受包括澎湃新闻记者在内的媒体采访时,周靖人补充道,阿里云降价主要是通过技术的优化:“今天不光是模型本身在快速迭代,模型的推理架构、包括系统的优化也在不断提升。通过过去几个月的努力,我们能够把模型推理各个方面的效率都进一步提升上来……我们认识到,今天需要有效推动整个AI行业的发展。只有这样,才能更有效地展开各种各样AI的应用。”

周靖人还表示,并不认为这是大模型价格战,就像人们“无法在20年前想象今天200元能用几十个G的流量”,大模型现在的价格还不够低,“对于未来庞大的应用来说还太贵了”。

而对于阿里云兼顾开源模型和闭源模型的布局,周靖人表示,一方面,做开源时希望生态能够发展,另一方面,做闭源是希望能更有效地服务到企业:“从去年开始,阿里云坚定不移地在做开源,这个跟我们本身做云计算的初心是非常密切相关的,我们希望有更多人能够利用开源的能力。”

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