普通游客为何一票难求?“黄牛”背后已形成“倒票一条龙”

" 黄牛 " 的抢票软件。北京市海淀区人民检察院供图

今年暑假期间,各地文旅消费持续火热。很多热门旅游目的地一票难求,也让众多 " 黄牛 " 嗅到了 " 商机 "。这些 " 黄牛 " 果真 " 神通广大 " 吗?普通游客 " 一票难求 " 的门票,他们是如何抢到手的?屡禁不绝的 " 黄牛 " 为何 " 黄 " 不了?记者对此进行了采访。

" 国家博物馆门票随时有 "" 故宫预约找我 "" 想参观清华北大可私信 ",网络上,这样的信息并不鲜见。

8 月以来,中青报 · 中青网记者在各社交平台搜索相关景点的关键词时,发现不少用着默认头像、没有用户名的无名账号,在交流预约攻略的帖子下方招揽生意。

这些 " 黄牛 " 果真 " 神通广大 " 吗?普通游客 " 一票难求 " 的门票,他们是如何抢到手的?屡禁不绝的 " 黄牛 " 为何 " 黄 " 不了?中青报 · 中青网记者对此进行了采访。

" 拼手速 " 抢票难倒旅游者

国家博物馆历来是非常热门的游客参观点,为保障游客体验,国家博物馆实行预约措施。暑期是预约高峰,一票难求。在某社交平台上,一名网友发帖求助:" 怎么能预约上 8 月 20 日 4 张国家博物馆的票?"

评论区里," 黄牛 " 的广告铺天盖地,不少人留言 " 私 ",暗示网友可以私信进一步了解相关价格。

记者从一名 " 黄牛 " 处了解到," 暑期门票一张至少加价 100 元,价格视日期不同会有不同程度的浮动 "。

另一名 " 黄牛 " 则称,他们 " 不售票,只提供帮忙预约服务 "," 不保证一定预约上,须提前 7 天下单,加价 300 元;如果有临时需求,1 张至少加价 1000 元 "。

还有一名 " 黄牛 " 自称,如果能加价 3000 元,暑期北京的热门景点 " 全能预约上,故宫、国博、清华北大 "。

记者在社交平台上询问了 20 名游客,仅 3 人是通过正规预约渠道进入国家博物馆,有 15 人找了 " 黄牛 ",两人没预约上。

" 早知道自由行这么累,当时就应该直接报旅游团。" 今年高考后,唐敏带着父母从湖南来到北京旅游,她感叹," 不少景点要‘拼手速’预约,影响心情 "。

实际上,即使是专业旅游从业者,也不能保证预约上热门景点门票。

去年暑假,导游张科带两位从甘肃来的游客参观国家博物馆,连续两天,张科都紧盯预约系统,哪怕是分秒必争,也没能在这场 " 抢票大战 " 中胜出。

为了不让游客失望,张科只能 " 转战 " 某二手交易平台,找 " 黄牛 " 买了两张票。

" 黄牛 " 通过软件不到 1 秒钟就能抢到票

" 拼手速 " 难倒普通游客,专业 " 黄牛 " 打通了何种门路 " 一路通行 "?

近日,北京市海淀区人民检察院公布一起案件,揭开了一条倒卖高校参观票的犯罪产业链,黑客、" 黄牛 "、旅游从业人员等参与其中。

该案被告人李某某曾是一名空调维修技术人员,对研发编程软件感兴趣。2023 年 7 月,李某某发现制作抢票软件的方法,开始自行研发景区、高校抢票软件。

李某某花钱购买了一些底层数据、代码,研发了抢票软件,利用软件抢到免费门票后,再与 " 黄牛 " 合作,将门票高价售出。

北京市海淀区区人民检察院检察官助理田坤介绍,由于各景点的预约规则不同,李某某针对不同景点开发设计出不同的抢票软件,并定期维护更新," 李某某是核心技术人员,按照约定,‘黄牛’将每张门票倒卖金额的 30% 转给李某某 "。

" 普通游客通过预约界面抢票,可能得先花费 1 分钟输入个人信息,而通过抢票软件不到 1 秒钟就抢到了。" 北京市海淀区人民检察院科技犯罪检察团队检察官白磊介绍,李某某开发的抢票软件操作简单,只需要提前把游客的身份证、手机号等个人信息输入软件,再选择所需日期,软件就会自动、批量检索票源,抢票成功率能达到 50%-60%。" 这严重影响了约票系统的正常运行和预约参观秩序。" 白磊说。

经查,涉案的 " 黄牛 " 团伙内部分工明确,不仅有李某某这样研发抢票软件的 " 黑客 ",还有负责揽客、抢票的操作员。

王某某和张某某都是资深 " 黄牛 ",也是李某某的老乡。二人在和李某某商量通过研发抢票软件倒卖高校参观票后,各自招揽几名同乡,分别组建了抢票工作室。

" 为了提高‘信任度’,‘黄牛’会告诉客户‘不着急付钱,先抢票,等你们进去再付钱’等,加上抢票软件的出票率高于正常手动抢票,该团伙在短期内吸引了全国各地的大量客户。" 田坤说,2023 年暑期不到 1 个月的时间,两家 " 黄牛 " 工作室通过加价售卖本应免费的高校参观票,销售额累计达 30 余万元。

以王某某、张某某为首的两大抢票工作室持续扩大规模,共计招揽了 12 名 " 黄牛 "。

" 黄牛 " 再狡猾,也会露出马脚

2023 年暑期,在一家帮助游客订票和办理旅游团业务公司工作的高某某发现,北京热门高校的参观门票非常抢手,他开始从王某某那里 " 进票 "。

于是,高某某将游客的姓名、身份证号码等身份信息打包发给王某某,让王某某帮助游客预约高校参观门票。抢到票后,高某某以每张票 239 元到 269 元不等的价格出售。

" 比如,某热门高校每日会投放 3000 个参观名额,承接研学团业务的旅行社与‘黄牛’取得初步联系后,会持续在暑期建立合作关系,建立专属出票群。双方通过群聊发送需求、客户身份信息及预约成功截图,并于当日转款完成交易。" 田坤说,相比散客," 黄牛 " 与导游之间的合作更紧密,使得导游成了抢票工作室的大客户。

去年,某高校工作人员在巡查服务器日志时发现,该校开放预约的时间是每天早上 8 点,但 8 点开放预约之前就已经有人锁定了 500 余个号源,怀疑有人侵入预约系统,于是报警。

随后,公安机关针对线索展开侦查,先后锁定了两个 " 黄牛 " 工作室。

2023 年 11 月,案件移送北京市海淀区检察院审查起诉。海淀区检察院围绕预约门票的交易记录,纵向深挖关联涉案嫌疑人员,重点审查 3 项记录,即抢票人员接收游客身份信息的记录、成功抢票并发送预约二维码的记录和收取门票费用的交易转账记录,并以此为基础,交叉比对信息来源及资金流向。对于审查发现的上下游关联人员线索,检察机关积极引导公安机关侦查取证,追捕追诉同案犯 8 人。

今年 7 月,北京市海淀区人民法院对该案作出一审判决,被告人李某某、张某某等 13 人因犯非法获取计算机信息系统数据罪,被判处四年六个月至六个月不等有期徒刑,各并处罚金。目前,判决已生效。

对此类 " 黄牛 ",该如何治理?腾讯安全资深风控安全专家闫阳接受中青报 · 中青网记者采访时表示," 文旅行业的‘黄牛’用的都是真实账号、真人身份信息,难点在于需要从真人信息里辨别出来,难度较大 "。

闫阳称," 黄牛 " 一般先通过各种平台收集游客的买票需求和真实信息,等门票开售时再用自动化工具抢票。通常情况下购买门票需要完成填写信息、选择、提交和支付等流程,如果是真人操作,完成整个流程最快需要三四秒,而自动化脚本可以在 0.0001 秒完成所有流程。

闫阳建议,景点管理机构要对放票规则加以完善,比如,退票不立即释放回池子,在用户爽约退票后,这个票只用于游客当天现场预约进馆。" 这些方式能堵上一部分规则漏洞。"

闫阳介绍,腾讯安全团队使用了专业的风控手段和策略。利用腾讯云天御全栈式风控引擎基于底层的风控大模型、AI 算法对景区的历史订单数据进行深度挖掘,例如通过对通信协议的加密和健全,拦截 " 假账号 " 提交抢票请求;针对一排机器架上挂了上百台、上千台手机的 " 设备农场 " 抢票,可以基于环境监测发现设备端的异常,如设备存在一定程度的 IP 聚集、地理位置聚集,或设备端存在异常表现等;通过专业的风控引擎作判断,把风险操作和异常拦截掉,把票留给正常的消费者。

如今,国内多家知名博物馆、大型主题乐园、科技馆等使用了这套技术," 根据各景点的内部数据统计,能解决 90% 以上的问题。" 闫阳说。

作为网络安全从业者,闫阳希望景区和场馆能够把放票规则设计得更严谨、更缜密。他建议,一旦遇到问题,相关部门要积极采用专业的风控策略,保护好广大消费者的权益。

(来源:中国青年报)

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